| Главная » Файлы » Лабораторные работы » Лабораторные работы |
ДОСЛІДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ОПЕРАЦІЙ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ БАГАТОФАКТОРНОГО ЕКСПЕРИМЕНТУ
| [ Скачать с сервера (264.0 Kb) ] | 25.04.2017, 00:15 |
| Мета роботи: опанувати методику дослідження технологічних операцій із застосуванням багатофакторного експерименту. Завдання на виконання роботи: ознайомитися з послідовністю дій по підготовці та проведенню багатофакторного експерименту; провести експеримент, виконати обробку результатів багатофакторного експерименту; провести регресійний аналіз розробленої математичної моделі та отримати рівняння регресії; перевірити гіпотезу про адекватність розробленої математичної моделі результатам експерименту. Будова установки і послідовність виконання роботи До схеми лабораторного стенду, поданої на рис. 1, входять багаторядний конвеєр 1, напрямні формування первинного потоку виробів 2, пристрій орієнтування виробів 3, нерухомий подільник потоку 4, напрямні 5 для одержання заданих рядів виробів. До факторів, що впливають на час формування масиву, належать: швидкість руху опорної площини конвеєра , кут нерухомого подільника потоку β маса пляшок m. У зв’язку з цим дослідження проводиться на основі три факторного експерименту з використанням теорії екстремального планування. Статистичне опрацювання результатів Час розформування масиву представимо у вигляді функції: Т=Т( , β; m) Визначаємо кількість дослідів повного трьохфазного експерименту: , де n – кількість незалежних найсуттєвих факторів. Плануємо кількість дублюючих дослідів, m=2. Очікуваний вид математичної статистичної моделі має форму полінома 1-ї степені: Нормалізуємо вихідне рівняння за допомогою відношення - нормоване значення і-фактора -символ натуральної і-змінної -числове значення і-змінної на 0-рівні - крок варіювання і-змінної Замінюємо змінні , на кодовані відповідно , : Визначаємо оцінки кодованих змінних: Вибираємо рівні та інтервали варіювання змінних і заносимо їх у таблицю: 0-рівень 0,162 75 0,75 Крок варіювання 0,027 15 0,25 Верхній рівень (+1) 0,189 90 1 Нижній рівень (-1) 0,135 60 0,5 Складаємо план експерименту: # 1 + + + + + + + + 8,5 7,8 8,15 2 + - + + + - - - 9,03 11 10,02 3 + + - + - + - - 9,3 9,4 9,35 4 + - - + - - + + 12,75 13,86 13,31 5 + + + - - - + - 7,8 6,42 7,11 6 + - + - - + - + 24,1 23,2 23,65 7 + + - - + - - + 9,7 8,6 9,15 8 + - - - + + + - 14,37 13,14 13,76 За вимогами матриці проводимо експеримент варіюючи кожну змінну за відповідністю до матричної послідовності, але послідовність номерів змінюємо за таблицею випадкових чисел. Обробка дослідних даних Перевіряємо однорідність дисперсії середніх значень за експериментальними даними (відтворюваність отриманих дослідних даних): l – номер серії досліду, m – загальна кількість дублів Візуально визначаємо найбільше значення –2,772. Визначаємо критерій Кохрена: Визначаємо степені свободи, які є аргументами для теоретичного визначення критерія Кохрена: За цими значеннями визначаємо по табл. критичне значення критерія Кохрена: . Порівнюємо розрахункове та критичне значення критерія Кохрена: , це означає, що оцінки дисперсії є однорідними, а результат – відтворюваний. Визначаємо загальну дисперсію – похибку досліджуваності: Перевірка значущості коефіцієнтів регресії Слід зазначити, що вплив одного з факторів більше впливає на зміну стану системи, ніж інший. Отже потрібно на основі результатів дослідів визначити коефіцієнти лінійної регресії. Визначаємо оцінки коефіцієнтів рівняння регресії та перевіряємо їх вплив на досліджувану функцію: | |
| Просмотров: 434 | Загрузок: 8 | Рейтинг: 0.0/0 | |
| Всего комментариев: 0 | |