| Главная » Файлы » Лабораторные работы » Лабораторные работы |
РОЗРОБЛЕННЯ , АНАЛІЗ ТА ВИЗНАЧЕННЯ АДЕКВАТНОСТІ ПРОГНОЗНИХ АДИТИВНИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПРИЙНЯТІ РІШЕНЬ
| [ Скачать с сервера (120.0 Kb) ] | 05.04.2017, 00:55 |
| Вирішення: Проводимо згладжування вихідних даних методом ковзної середньої. Формуємо таблицю за результатами розрахунків суми кожної партії за 4 квартали, ковзні середні за 4 квартали і центровані ковзні середні значення. Далі Таблицю доповнюємо новим стовпчиком за розрахунками оцінок сезонних компонентів. : Для розрахунку скоригованих сезонних компонентів використовуємо допоміжну таблицю , в яку заносимо дані зі стовпчика 7 таблиці та проводимо відповідні розрахунки. Отримані скориговані сезонні компоненти за 4 квартали заносимо в таблицю (стовпець 8), яка являється продовженням таблиці . Розраховуємо десезоналізовані дані, віднімаючи відповідні значення сезонної компоненти від фактичних даних за кожен квартал, тобто A-S=T+E, та заносимо їх до таблиці. Аналіз десезоналізованих даних дає підстави зробити висновок про існування лінійного тренда, який найкраще апроксимує їх та описується рівнянням де і характеризують відповідно точку перетину з віссю ординат і нахил лінії тренда. Для визначення параметрів прямої використовуємо метод найменших квадратів, згідно якого: де – порядковий номер кварталу, = (A – S) Після проведення відповідних розрахунків, отримуємо B= 0,864948 A= 206,9612 Отже, рівняння моделі тренда матиме вигляд: Рівняння моделі тренду : 206,9612 +(0,864948 *x) На основі отриманих результатів визначаємо адекватність моделі тренда, для цього визначаємо середнє абсолютне відхилення (МАД) та середню квадратичну помилку (МSЕ) для всіх значень: МАД= 19,69696 MSE= 481,1292 Розраховані помилки дуже малі і складають від 2% до 4% від заданих обсягів реалізації продукції. Отже, тенденція виявлена за фактичними даними досить стійка і дозволяє одержати надійні короткострокові прогнози. Використовуючи отриману адитивну модель тренда, ми розраховуємо прогноз (Рк) таким чином: Рк = Т + S P13= 194,3305 P14= 201,1954 | |
| Просмотров: 469 | Загрузок: 12 | Рейтинг: 0.0/0 | |
| Всего комментариев: 0 | |