| Главная » Файлы » Расчетная работа » Расчетная работа |
ВСТАНОВЛЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО ТЕХНОЛОГІЧНОГО РЕЖИМУ
| [ Скачать с сервера (1.06 Mb) ] | 13.06.2017, 23:59 |
| Для встановлення оптимального технологічного режиму процесу очищення горілки, необхідно розробити математичну модель процесу, за допомогою повного факторного експерименту. Детермінована залежність нам невідома, оскільки невідомі зв'язки між вхідними і вихідними параметрами, тобто ми маємо модель у вигляді «чорного ящика». Внаслідок опитування фахівців з технології виготовлення упаковок визначені вхідні параметри, які найбільше впливають на процес відрізання плівки термоножами. Запишемо вхідні параметри процесу: l – довжина ходу ножів, мм u – тривалість контакту, хв t – температура нагрівання термоножів, С Вихідна функція: К – кількість повторів операцій. У загальному вигляді функцію можна представити так: К = f(l, u. t ) (1) Побудуємо загальну схему математичної моделі. X1(l) X2(t) ОХТ Y X3(u) Рис.4.1 − Загальна схема математико-статистичної моделі Залежність вхідних параметрів від вихідної функції є лінійною, виходячи з цього, складаємо рівняння регресії: , (2) Де b0,b1,b2,b3,b12,b23,b123—коефіцієнти регресії. Побудова плану повного факторного експерименту Для проведення дослідів складений план з відповідними матрицями планування експерименту і вказанням кількості дослідів та межі зміни факторів. Матриця являє собою перелік варіантів, взятих в даній серії дослідів. Відомо, що найбільш простими матрицями є матриці повного факторного експерименту (ПФЕ), в яких досліджувані фактори змінюються лише на двох рівнях: верхньому та нижньому. Визначена кількість дослідів повного факторного експерименту: , де n = 3 – кількість вхідних факторів. Спланована кількість дублюючих дослідів m = 3. Вихідне рівняння регресії необхідно нормалізувати, тобто перетворити змінні хі в безрозмірні нормалізовані zi: , (3) де хі – значення фактора на «+» − рівні; х0 – значення фактора на 0-рівні; Δхі − крок варіювання. Після нормалізації рівняння регресії має вигляд: . (4) Визначивши, які фактори найбільше впливають на процес відрізання плівки термоножами, визначаємо їх рівні варіювання та крок варіювання, вони наведені у табл. 1 Таблиця 1 − Рівні варіювання та кроки варіювання факторів Фактор Одиниці вимірювання 0-рівень Крок варіювання Верхній рівень «+» Нижній рівень «-» х1 (l) мм 2,25 0,25 2,5 2 х2 (u) хв. 0,2 0,1 0,3 0,1 х3 (t) °С 100 15 115 85 Наступним кроком є побудова матриці повного трьохфакторного експерименту, яка наведена в табл.2 : Таблиця 2 – Матриця повного трьохфакторного експерименту № досл. x0 x1 x2 x3 x1x2 x1x3 x2x3 x1x2x3 y1 y2 y3 1 + + + + + + + + 2,23 2,26 2,25 2,25 2 + + + - + - - - 2,23 2,26 2,25 2,25 3 + + - + - + - - 2,63 2,65 2,66 2,65 4 + + - - - - + + 5,2 5,6 5,4 5,4 5 + - + + - - + - 2,23 2,26 2,25 2,25 6 + - + - - + - + 2,34 2,35 2,37 2,35 7 + - - + + - - + 5,3 5,5 5,4 5,4 8 + - - - + + + - 2,34 2,35 2,37 2,35 Статистична обробка даних Розрахунок коефіцієнтів рівняння регресії: ;(5) ;(6) ;(7) ;(8) ;(9) ;(10) ;(11) ;(12) Перевірка однорідності дисперсій а) розраховуємо дисперсію паралельних дослідів кожного рядка матриці плану за рівнянням: , (13) де m = 3 − кількість паралельних дослідів. б) визначаємо найбільше значення max з усіх розрахованих: max ; в) розраховуємо суму дисперсій: г) розраховуємо критерій Кохрена: . (14) д) обираємо табличне значення критерію Кохрена Gкр, для значень ступеня свободи f1= m-1=3-1=2 та f2=N=8 та для рівня значущості α=5% і перевіряємо виконання умови: . Робимо висновок, що дисперсії вихідного параметру в паралельних дослідах є однорідними, тобто отримане рівняння регресії є відтворюваним. Розраховуємо загальну похибку дослідів: .(15) Перевірка значущості коефіцієнтів регресії Перевіряємо значущість коефіцієнтів регресії, що характеризують лінійні ефекти та ефекти парної взаємодії. а) визначаємо дисперсію коефіцієнтів регресії: ;(16) б) визначаємо відхилення будь-якого коефіцієнту: ,(17) де tT=2,12—табличне значення критерію Стьюдента для ступеню свободи f1= N(m-1) = 8(3-1) = 16 та рівня значущості α=0,05; в) розраховуємо значення критерію Стьюдента для кожного коефіцієнту регресії: ; ; ; ; ; ; ; ; | |
| Просмотров: 520 | Загрузок: 17 | Рейтинг: 0.0/0 | |
| Всего комментариев: 0 | |